深圳市云傳物聯技術有限公司
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鄉(xiāng)村農業(yè)發(fā)展水質在線監(jiān)測
專業(yè)為排污企業(yè)提供排水末端智能監(jiān)控及在線監(jiān)控等系統(tǒng)建設，以及過程監(jiān)控、環(huán)保工況監(jiān)控等污染源在線監(jiān)控系統(tǒng)解城市決方案，深度運用信息科技物聯網技術做企業(yè)的環(huán)保管家，幫助企業(yè)高效、可控的做好環(huán)保管理工作
鄉(xiāng)村農業(yè)發(fā)展水質在線監(jiān)測
1、排水管網監(jiān)測的目的
對排水管網進行監(jiān)測的目的主要包括兩大類，一類是及時發(fā)現運行風險，輔助城市內澇或排水管網溢流時間的預警預報，第二類是積累排水管網的動態(tài)運行狀況數據，用于城市排水管網運行情況的評估與診斷。針對不同的監(jiān)測目的，在監(jiān)測點布置時會有不同的側重。
1.1以城市內澇預警為目的
受近年來氣候變化的影響，暴雨的頻率及強度呈顯著增加的趨勢，城市化背景下，硬質化地面的比例不斷提升，使得“逢雨必澇”“逢暴雨必癱”“城市看海”成為常態(tài)，對排水管網進行監(jiān)測，則可以隨時了解城市各區(qū)域的積水情況，從而能進行及時預警，確保城市居民的生命及財產安全。但監(jiān)測點位置如果布設不夠合理，不僅會導致監(jiān)測工作前功盡棄、浪費人力物力，還會對城市內澇管理及決策起到錯誤導向。
以及時發(fā)現運行風險為目的對排水管網進行監(jiān)測時，主要關注水量方面的信息，以監(jiān)測節(jié)點液位和流量為主。在監(jiān)測點布置時主要考慮的原則包括：根據歷史暴雨中實際內澇情況對監(jiān)測點布置進行整體統(tǒng)一規(guī)劃，保障代表性和均勻性;以現有排水管網設計方案為依據，在相對標高較高且確定不發(fā)生內澇的地段可適當減少布點，而在重點路段和內澇嚴重區(qū)域加強監(jiān)測;監(jiān)測設備可安裝在內澇點路邊和附近檢查井內。
1.2以了解排水管網運行狀態(tài)為目的
在城市“智慧排水”概念提出后，對排水管網的監(jiān)測已不僅局限于暴雨時期對城市內澇的預警，而是將排水管網的監(jiān)測常態(tài)化，在管網中選擇代表性的節(jié)點，通過監(jiān)測這些節(jié)點的情況，盡可能全面掌握整個管網的運行狀態(tài)。為全面了解管網運行狀態(tài)，不僅需要關注水量方面的信息，還需要綜合考慮水質情況。
目前我國大部分城市缺少長時間的排水管網連續(xù)監(jiān)測數據，不能客觀分析排水管網的入流入滲情況，不能定量化分析雨污混流比例，不能客觀分析污水廠進水濃度低的癥結所在。對排水管網進行長時間連續(xù)在線監(jiān)測，可為排水管網評估診斷及污水廠運行能力提升提供有力的支撐數據，是保障排水管網及污水處理廠正常運行的有效手段。在降雨情況下，需要對不同降雨強度下，排水管網運行情況進行全面監(jiān)測，了解管網運行負荷變化，定量化分析由于降雨導致的外來水增加比例，對水質的監(jiān)測則可更加全面掌握城市非點源污染情況。
2、排水管網監(jiān)測點優(yōu)化布置的方法
針對不同的監(jiān)測目的，所采用的方法與最終的點位選址會有一定差異，目前國內外專門針對排水管網監(jiān)測點優(yōu)化布置的研究相對有限，根據理論依據的不同，現有優(yōu)化方法可大致分為兩類：一類是以統(tǒng)計學理論為基礎;另一類是以運籌學理論為基礎。
2.1以統(tǒng)計學理論為基礎進行優(yōu)化
鄉(xiāng)村農業(yè)發(fā)展水質在線監(jiān)測
水是個世界性問題,目前水源的缺失已經引起世界各國的關注,究其缺水的原因,很大一部分是來自水源地被污染,相對污染的比例是城市污水的排泄,城市污水大多來自于企業(yè)污水排放,垃圾的污染。規(guī)?；B(yǎng)殖場每天排放的污水量大、集中，并且污水中含有大量污染物，如重金屬、殘留的獸藥和大量的病原體等，因此如不經過處理就排放于環(huán)境或直接農用，將會造成當地生態(tài)環(huán)境和農田的嚴重污染。
隨著經濟水平的提高，農村地區(qū)生活水平得到改善，同時產生的生活污水也高于以往。由于農村居民污水治理意識薄弱，導致農村地區(qū)污染日益嚴重。因此投資于監(jiān)測和監(jiān)管，提供一個有效、實用監(jiān)測系統(tǒng)和解決方案，加強環(huán)境監(jiān)測變得迫在眉睫，建立污染源在線監(jiān)測系統(tǒng)、污水處理校驗系統(tǒng)，提高水質監(jiān)測能力，勢在必行。其主要衡量指標有PH值、電導率、氨氮、總磷、CDD、濁度等。
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